KI in Versicherungen: Kosten senken im Input Management

Web-Seminar

Web-Seminar: KI in Versicherungen

Wie Versicherungen durch Automatisierung und den Einsatz von KI im Input Management profitieren

Die Steigerung der Dunkelverarbeitung speziell in versicherungstechnischen Prozessen erfordert eine Ausweitung der Fachdatenextraktion im Inputmanagement. Wo regelbasierte Lösungen schnell an technische oder wirtschaftliche Grenzen stoßen, bieten KI und Machine Learning neue Möglichkeiten, um Extraktionsmodelle schnell, gut und kostengünstig umzusetzen.

Die auf eingehenden Dokumenten enthaltenen Informationen werden zuverlässig ausgelesen und fachlichen Folgeprozessen strukturiert zur Verfügung gestellt. Dies reduziert aufwendige „Abtipparbeit“ bei Sachbearbeitern und hilft Entscheidungen fundierter zu treffen. Insbesondere Standardprozesse können mit extrahierten Daten weitgehend automatisiert werden.

Wir zeigen Ihnen Anwendungsbeispiele aus Posteingangsverarbeitung, Schadenanlage und Dokumentenanalyse.

Nächstes Web-Seminar: 05. Juli 2022

Das Web-Seminar findet in der Zeit von 13:00 – 14:00 Uhr (MEZ) statt.

Nächste Q&A Session: 10. Juni 2022

Die Live Q&A Session findet in der Zeit von 11:00 – 11:30 Uhr (MEZ) statt.

Web-Seminar Inhalte

In diesem Webinar erläutern wir Ihnen, wie wir Sie mit einem praxiserprobten, ganzheitlichen Vorgehen unterstützen können. Wir zeigen Ihnen, wie wir schnell und zuverlässig in Dokumenten enthaltenen Informationen extrahieren. Dafür ist kein IT-Großprojekt erforderlich. Die Mehrwerte der IDP Plattform können neben der bestehenden IT-Infrastruktur evaluiert werden. Der modulare Aufbau ermöglicht für die Übernahme in den laufenden Betrieb eine Integration in allen Prozessschritten. Dabei richten wir uns nach Ihrem Bedarf.

  • Generelle Herausforderungen im Inputmanagement
  • Lösungskomponenten
    • Austausch der Daten
    • Analyse der Dokumentenstruktur und -qualität
    • Abstimmung eines geeigneten Zieldatenmodells
    • KI-Grundlagen und Verfahren
      • Visuelles Clustering von Layouts
      • Dokumententrennung
      • Dokumentenklassifikation
      • Extraktion der Fachdaten/Information Extraction
  • Validierung und Korrektur der extrahierten Daten
  • Nutzenpotenziale
  • Konkrete Anwendungsbeispiele

Darüber hinaus gehen wir gerne auf Ihre Herausforderungen ein. Sie können Ihre Anregungen und Fragestellungen interaktiv einbringen.

 

    Das nehmen Sie mit

    • Sie erhalten einen Überblick über praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der Versicherungsbranche.
    • Wir zeigen Ihnen die Vorteile lernender Systeme im Vergleich zu programmierten Regelwerken auf.
    • Sie erhalten einen Eindruck zum Aufwand und Nutzen möglicher Pilotprojekte.
    • Sie lernen unsere KI-Experten für Lösungen in der Versicherungsbranche kennen. Für unsere nachhaltige Beratung ist das Verstehen und Hineinarbeiten in Ihre Kernprozesse wesentlich.

     

      News & Infos

      Digitalisierung Schadenmanagement: Automatisierung mit KI

      Digitalisierung Schadenmanagement: Automatisierung mit KI

      Das Management von neuen Schadensmeldungen stellt Versicherungen seit jeher vor Herausforderungen. Der Posteingang muss möglichst schnell strukturiert, erfasst, verarbeitet und reguliert werden. Bei der Digitalisierung des Schadenmanagements kommen mittlerweile Künstliche Intelligenz und Machine Learning zum praktischen Einsatz.

      mehr lesen
      Bessere Dunkelverarbeitung in Versicherungen mit KI

      Bessere Dunkelverarbeitung in Versicherungen mit KI

      Die Dunkelverarbeitung ermöglicht Wettbewerbsvorteile in der Versicherungsbranche, ist jedoch in der Umsetzung oftmals heikel. KI-Einsatz schafft Abhilfe. Wie Sie maschinelles Lernen in den Prozess integrieren, erfahren Sie in diesem Fachartikel.

      mehr lesen

      Dieses Web-Seminar richtet sich an Führungskräfte in Versicherungen aus den Bereichen:

      Innovationsprojekte
      i
      Inputmanagement
      Digitalstrategie
      Versicherung
      f
      IT & ECM Projekte

      Sie haben Fragen im Vorfeld des Web-Seminars? Nehmen Sie Kontakt auf!

      Dr. Patrick Bartels, Geschäftsführer
      E-Mail: pbartels@inserve.de 

      Arvin Arora, Geschäftsführer
      E-Mail: aarora@inserve.de
      Mobil: +491725156300